Barbara Aigner,
"Geschäftsprozessmanagementsystem für mehrstufige Geschäftsprozesse auf Basis von Multilevel Business Artifacts"
, 12-2024, Masterarbeit am Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Betreuung: Assoz. Univ.-Prof. Mag. Dr. Christoph G. Schütz, unter Anleitung von Simon Staudinger, MSc
Original Titel:
Geschäftsprozessmanagementsystem für mehrstufige Geschäftsprozesse auf Basis von Multilevel Business Artifacts
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Kurzfassung
Diese Arbeit präsentiert die Entwicklung und Implementierung eines Geschäftsprozessmanagementsystems für mehrstufige Geschäftsprozesse auf Basis von Multilevel Business Artifacts (MBAs). MBAs stellen einen Ansatz zur Modellierung komplexer Geschäftsprozesse dar, die mehrere Organisationsebenen umfassen, und gewährleisten die Synchronisation und Koordination über verschiedene Hierarchieebenen hinweg. Durch die Kombination von Daten- und Lebenszyklusmodellen ermöglichen MBAs die transparente und effiziente Verwaltung komplexer, mehrstufiger Geschäftsprozesse.
Der zentrale Beitrag dieser Arbeit liegt in der Integration bestehender Forschung zur Verwaltung von MBAs und der SCXML-Interpretation sowie der Entwicklung einer REST-Schnittstelle zur Systeminteraktion. Die Implementierung nutzt XQuery zur XMLbasierten Abfrage und Modellierung von MBAs, wobei RESTXQ für die Umsetzung der REST-Schnittstelle verwendet wurde. Zur Validierung des Systems wurde ein praktisches Anwendungsbeispiel aus dem Bereich der Datenanalyse verwendet, das demonstriert, wie MBAs systematisch strukturiert und verwaltet werden können.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englische Kurzfassung:
Abstract
This thesis presents the development and implementation of a business process management system (BPMS) tailored for multilevel business processes based on Multilevel Business Artifacts (MBAs). MBAs provide a novel approach to modeling complex business processes that span multiple organizational levels, ensuring synchronization and coordination across different hierarchical layers. By combining data and lifecycle models, MBAs facilitate the transparent and efficient management of intricate, multistage business processes.
The core contribution of this work lies in integrating existing research on MBA management and SCXML interpretation, alongside developing a REST interface for system interaction. The implementation leverages XQuery for XML-based querying and modeling of MBAs, with RESTXQ for implementing the REST interface. To validate the system, a practical application from the data analysis domain was used, demonstrating how MBAs can be structured and managed systematically with the implemented business process management system.
Erscheinungsmonat:
12
Erscheinungsjahr:
2024
Notiz zum Zitat:
Masterarbeit am Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Betreuung: Assoz. Univ.-Prof. Mag. Dr. Christoph G. Schütz, unter Anleitung von Simon Staudinger, MSc
Forschungs-