JKU Linz  
 
 


Publikationsdetails

Wissenschaftsgebiete Forschungsprojekte 
Zitat: Markus Schedl, Christine Bauer, "Distance- and Rank-based Music Mainstreaminess Measurement" : Proceedings of 25th International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2017): 2nd Workshop on Surprise, Opposition, and Obstruction in Adaptive and Personalized Systems (, Seite(n) 364-367, 7-2017
Original Titel: Distance- and Rank-based Music Mainstreaminess Measurement
Sprache des Titels: Englisch
Original Buchtitel: Proceedings of 25th International Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2017): 2nd Workshop on Surprise, Opposition, and Obstruction in Adaptive and Personalized Systems (
Seitenreferenz: 364-367
Erscheinungsmonat: 7
Erscheinungsjahr: 2017
Anzahl der Seiten: 4
URL zu weiteren Infos: https://christinebauer.eu/wp-content/uploads/2017/10/Schedl-2017-Distance-and-Rank-based-Music-Mai.pdf
Reichweite: international
Publikationstyp: Aufsatz / Paper in Tagungsband (referiert)
Autoren: Markus Schedl, Christine Bauer
Forschungseinheiten: Institut für Computational Perception
Wissenschaftsgebiete: Informatik (ÖSTAT:102)
Artificial Intelligence (ÖSTAT:102001)
Bildverarbeitung (ÖSTAT:102003)
Informationssysteme (ÖSTAT:102015)
Audiovisuelle Medien (ÖSTAT:202002)
Forschungsprojekte:
  1. Fein-granulare kultur-bezogene Musikempfehlungssysteme (Anfangsjahr: 2017)
  2. Social Media Mining for Multimodal Music Retrieval (Anfangsjahr: 2013)
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