Michaela Wakolbinger,
"Verschlüsselung mittels Query-Rewriting auf der Cloud-Datenbank Amazon DynamoDB"
, 2-2016, Masterarbeit am Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dr. Michael Karlinger und Arjol Qeleshi, MSc
Original Titel:
Verschlüsselung mittels Query-Rewriting auf der Cloud-Datenbank Amazon DynamoDB
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Cloudbasierte Datenbanken gewannen in den letzten Jahren zunehmend an Popularität. Durch diese Auslagerung der Daten in Cloud-Dienste muss auch vermehrt die Thematik des Datenschutzes und der Privatsphäre der Nutzer beachtet werden. Um den Datenschutz in einer Cloud-Datenbank zu ermöglichen, präsentiert diese Arbeit einen Ansatz zur clientseitigen Datenbankverschlüsselung. Hierbei werden die Daten verschlüsselt, bevor sie die Cloud-Datenbank geschrieben werden, wodurch Cloud-Anbieter keine Informationen über Inhalte erlangen können. In weiterer Folge wird in dieser Arbeit untersucht, inwieweit die Verschlüsselung Einfluss auf die Abfragefunktionalität hat und inwieweit etwaige Einschränkungen umgangen werden können. Dies resultiert in einer Beispiel-implementierung eines Verschlüsselungsclients für die Amazon DynamoDB, welche den Großteil der Datenbankfunktionalität unterstützt.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englischer Titel:
Encryption with Query-Rewriting for Amazon's DynamoDB Cloud Database
Englische Kurzfassung:
The popularity of cloud based databases has increased over the last years. Due to this popularity of external storage of data in cloud services, the issues of data security and user privacy are also receiving increased attention. To provide data confidentiality in cloud databases, this thesis investigates client side database encryption. This allows encrypting the data before sending it to the cloud database, thus preventing cloud providers from accessing any unencrypted data. Moreover this thesis investigates how this encryption scheme limits the database?s query functionality and attempts to alleviate some of those limitations. This results in an example implementation of an encryption client for the Amazon DyanamoDB which supports the majority of the database?s functionality.
Erscheinungsmonat:
2
Erscheinungsjahr:
2016
Notiz zum Zitat:
Masterarbeit am Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dr. Michael Karlinger und Arjol Qeleshi, MSc
Forschungs-