Joachim Gerich,
"Skalierungsverfahren nach Mokken"
, 5-2000, J. Gerich. Skalierungsverfahren nach Mokken. Dissertation, Linz 2000
Original Titel:
Skalierungsverfahren nach Mokken
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Die Mokkenskalierung ist ein nichtparametrisches, probabilistisches latent-trait-Verfahren fuer monoton dichotome (kumulative) Items, das 1971 von R. J. Mokken eingefuehrt wurde. In der vorliegenden Arbeit werden die Verfahrenselemente unter Beruecksichtigung bisheriger Weiterentwicklungen zusammenhaengend dargestellt. Die Einsatzfaehigkeit der unterschiedlichen Verfahren zur Pruefung der zentralen Modellanforderungen der doppelten Monotonie einer Itemmenge wird ausfuehrlich anhand simulierter und realer Datensaetze geprueft. Dabei werden insbesondere Probleme behandelt, die sich aufgrund der spezifischen Eigenschaften des Homogenitaetskoeffizienten ? in erster Linie aufgrund seiner Stichprobenabhaengigkeit und der Verzerrung durch Extremgruppen - ergeben. Der Einfluß dieser Eigenschaften auf die Skalierungsloesung und in weiterer Folge auf die Robustheitspruefung bzw. differentielle Skalierung sowie daraus abgeleitete Verfahrenserweiterungen (Extremgruppeneliminierung, Einsatz des C-Koeffizienten und Zufallstestung) werden diskutiert. Desweiteren werden die zahlreichen Moeglichkeiten zur Pruefung der Monotonie der Itemschwierigkeiten bzw. der Reihenfolgeinvarianz (P-Matrizen, Itemsplit, Restscoresplit, Restscorevergleiche, H"T-Koeffizient und ordinale Analyse latenter Klassen) und unterschiedliche Verfahren zur Skalenkonstruktion (schrittweise Skalenerweiterung, vollstaendige Kombinationen, Clusteralgorithmen) hinsichtlich ihrer Anwendungsmoeglichkeiten untersucht. Weiters werden Weiterentwicklungen (Verallgemeinerung auf ordinal-polytome Items und nichtparametrisches probabilistisches Unfolding) kurz dargestellt.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englischer Titel:
Mokken Scale Analysis
Englische Kurzfassung:
The Mokken Scale ist a nonparametric, probabilistic latent-trait model for scaling binary cumulative items, originally introduced by R. J. Mokken in 1971. In this doctoral thesis the elements of the scaling procedure under consideration of the existing extensions are presented and joined together. The application of the different methods to check the main item requirements of double monotony are examined by investigating simulated and empirical data. Especially problems concerning the specific attributes of the coeffizicient of homogenity (mainly the bias due to population dependence and extreme score groups) are discussed. The relevance of this bias for the resulting scale solution and further on for testing the robustness of scales respectively differtial scaling are discussed and extensions of the procedures (elimination of extreme score groups, introduction of the C-coefficient, random test) are presented. Numerous possibibilities to examine the unique itemorder (P-matices, Itemsplit, restscoresplit, comparison of restscoregoups, the coefficient H"T and the ordinal analysis of latent classes) and different procedures for the scale construction (stepwise scale-construction, full combinations, clusteralgorithms) are investigated regarding their applicability. Further developements (the generalization of the model to ordinal polytomous items and nonparametric probabilistic unfolding) are shortly presented.
Erscheinungsmonat:
5
Erscheinungsjahr:
2000
Notiz zum Zitat:
J. Gerich. Skalierungsverfahren nach Mokken. Dissertation, Linz 2000
Forschungs-