Publikationsdetails

Zitat:	Roderick Bloem, Vedad Hadzic, Ankit Shukla, Martina Seidl, "FERPModels: A Certification Framework for Expansion-Based QBF Solving" : Proceedings of the 24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, IEEE, 2022
Original Titel:	FERPModels: A Certification Framework for Expansion-Based QBF Solving
Sprache des Titels:	Englisch
Original Buchtitel:	Proceedings of the 24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing
Veröffentlicher:	IEEE
Erscheinungsjahr:	2022
Anzahl der Seiten:	5
Reichweite:	international
Publikationstyp:	Aufsatz / Paper in Sammelwerk (referiert)
Autoren:	Roderick Bloem, Vedad Hadzic, Ankit Shukla, Martina Seidl
Forschungseinheiten:	Institut für Formale Modelle und Verifikation Institut für Symbolic Artificial Intelligence LIT Artificial Intelligence Lab

Wissenschaftsgebiete:	Mathematische Logik (ÖSTAT:101013) Informatik (ÖSTAT:102) Artificial Intelligence (ÖSTAT:102001) Formale Sprachen (ÖSTAT:102011) Softwareentwicklung (ÖSTAT:102022) Semantische Technologien (ÖSTAT:102030) Theoretische Informatik (ÖSTAT:102031) Logik (ÖSTAT:603109)

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