Publikationsdetails

Zitat:	Olaf Beyersdorff, Luca Pulina, Martina Seidl, Ankit Shukla, "QBFFam: A Tool for Generating QBF Families from Proof Complexity" : SAT, Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol. 12831, Springer, Seite(n) 21-29, 2021
Original Titel:	QBFFam: A Tool for Generating QBF Families from Proof Complexity
Sprache des Titels:	Englisch
Original Buchtitel:	SAT
Veröffentlicher:	Springer
Serie:	Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
Volume:	12831
Seitenreferenz:	21-29
Erscheinungsjahr:	2021
Anzahl der Seiten:	8
Reichweite:	international
Publikationstyp:	Aufsatz / Paper in Tagungsband (referiert)
Autoren:	Olaf Beyersdorff, Luca Pulina, Martina Seidl, Ankit Shukla
Forschungseinheiten:	Institut für Symbolic Artificial Intelligence LIT Artificial Intelligence Lab Institut für Formale Modelle und Verifikation

Wissenschaftsgebiete:	Mathematische Logik (ÖSTAT:101013) Informatik (ÖSTAT:102) Artificial Intelligence (ÖSTAT:102001) Formale Sprachen (ÖSTAT:102011) Softwareentwicklung (ÖSTAT:102022) Semantische Technologien (ÖSTAT:102030) Theoretische Informatik (ÖSTAT:102031) Logik (ÖSTAT:603109)

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