Kurt Pichler,
"Datenbasierte Fehlerdetektion in kontinuierlichen Prozessen - approximative Modellbildung vs. Featuremodeling"
: Internationales Forum Mechatronik, 2009
Original Titel:
Datenbasierte Fehlerdetektion in kontinuierlichen Prozessen - approximative Modellbildung vs. Featuremodeling
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Buchtitel:
Internationales Forum Mechatronik
Original Kurzfassung:
Eine Vielzahl verschiedener Methoden beschäftigt sich mit dem Problem der Fehlerdetektion in industriellen Prozessen. Zwei davon werden hier vorgestellt. Einerseits werden Rechenmodelle einer gemessenen Zielgröße gebildet und mit der tatsächlich gemessenen Größe verglichen. Liegen hier signifikante Unterschiede vor, so lassen sich diese detektieren und daraus auf ein fehlerhaftes Systemverhalten schließen. Andererseits können aus der Fülle von gemessenen Signalen verschiedene Merkmale extrahiert werden, welche dann anhand von Methoden zur Mustererkennung klassifiziert und in Folge dessen zur Fehlererkennung herangezogen werden können.