In diesem Projekt werden Problemstellungen im Bereich des Machine Learnings mittels Few-Shot Learning, Generativer Modelle und Attention Mechanismus behandelt. Dabei werden unter anderem Methoden zur Generierung von konsistenten Videosequenzen über längere Zeiträume untersucht. Im Kontext der häufig auftretenden Problematik von geringen Datenmengen sollen neben Few-Shot Learning auch Semi-Supervised Learning und Domain Adaptation Techniken eingesetzt und weiterentwickelt werden.