? Das Ziel dieses Projekts ist es, Strategien für selbstoptimierende Polymer Extrusions- und Compoundieranlagen zu entwickeln. Die Projektziele sollen vor allem durch eine neuartige Hybridmethodik erreicht werden, d.h. durch eine Kombination von
- physikalisch/mathematischer Modellierung (first principles),
- numerischer Programmierung (zB. Netzwerkstheorie),
- CFD-Simulationen,
- Laborexperimenten,
- Produktionsdaten,
- Model-based Control Engineering und
- Smart Data Mining inkl.
- Descriptive-, Diagnostic-, Predictive- und Prescriptive Analytics Methoden.
? Folgende Themenbereiche werden untersucht:
- Digitalisierungs- und Regelungskonzepte im Hinblick auf eine verbesserte/optimierte Verfahrens- und Maschinentechnologie für Materialdosierung, Compounder, Einschneckenextruder, Extrusionswerkzeuge, Rohrextrusion, Platten- und Folienextrusion und Extrusionsblasformen
- Einfluss der Maschinen-, Material- und Prozessparameter auf die Produktqualität
- Optimierung der Schichthaftung von Coextrudaten unter Produktionsbedingungen
- Optimierte, adaptive gravimetrische Dosierung für einen breiten Dosierbereich
- Optimierte Hochlaufphase von kompletten Extrusions- und Compoundieranlagen
- Smarte Auslegung von Extrudern, Extrusionsanlagen und Extrusionswerkzeugen
- Mehrzonentemperaturreglung
- Physikalische Modellierung und Parametrierung eines digitalen Anlagen-Zwillings
? Die Zielerreichung wird u.a. sichtbar durch Demonstration in Living Labs auf Technology Readiness Level TRL 4 (technology validated in lab) oder in speziellen Fällen TRL 5 (technology validated in relevant environment). In einzelnen Fällen kann ein TRL 6 (technology demonstrated in relevant environment) erreicht werden (Technology Readiness Level siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Technology_Readiness_Level ).