Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Aufbereitung akustischer Signale. Einen Schwerpunkt bildet die Optimierung von Audio-Daten hinsichtlich Spracherkennung, die zunächst in Matlab untersucht wird, um dann eine Auswahl der Algorithmen unter Berücksichtigung der real verfügbaren Rechenressourcen auf on-board Micro-Controllern zu treffen. Die Durchführung von Echtzeitmessungen erlaubt es, unterschiedliche Algorithmen und Hardware für verschiedene use cases zu bewerten und Aufschluss über weitere Hardware-Anforderungen zu erhalten.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für die 3-dimensionale Erkennung und Lokalisierung von Geräuschquellen sowie die Detektion von Geräuschmustern und charakteristischen Veränderungen für die Implementierung in einem kompakten ?IoT?-Prototyp.