Ein Föderiertes Data Warehouse (FDW) ist ein Zusammenschluss von eigenständigen, autonomen und meist heterogenen sowie geografisch verteilten "Data Marts". Die in der heutigen Zeit häufig anzutreffenden Kooperationen und/oder Zusammenschlüsse zwischen unabhängigen Unternehmungen können organisations-übergreifende Analysen von Unternehmens-Daten zur Leistungsbeurteilung erfordern. Für diesen Zweck eignen sich FDW-Systeme besonders gut, da sie komfortablen Zugriff auf die eigenständigen Data Marts über ein globales multi-dimensionales Schema bieten. Die über das globale Schema verfügbaren Data Marts (der "Data-Mart-Verbund") erscheinen aus Sicht der Daten-Analysten wie ein einzelnes, homogenes System, das heißt eventuelle Heterogenitäten innerhalb des Data-Mart-Verbunds sind transparent. Gleichzeitig bewahren die einzelnen Data Marts im Data-Mart-Verbund ihre organisatorische Eigenständigkeit. Da bestehende Systeme weiter genutzt werden, ist ein FDW-System in kürzerer Zeit und daher weitaus kostengünstiger zu realisieren als die Neuimplementierung eines verteilten Data Warehouses aus den bestehenden Data Marts.
Ziel des Forschungsprojektes FedDW ist der Entwurf und die Realisierung von Werkzeugen, die die Planung und Gestaltung von Föderierten Data Warehouses unterstützen. Die aktuell auf dem Markt führenden Data Warehouse Systeme (SQL Server, Oracle, Teradata) dienen als Plattform für diese Werkzeuge.
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