Fuzzy Modelle von numerischen Input/Output Beziehungen - Analyse und Synthese
Sprache der Bezeichnung:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Gegenstand des Projekts sind Fuzzy Modelle für numerische Input/Output-Beziehungen. Solche Modelle werden in letzter Zeit verstärkt etwa in den Bereichen Regelungstechnik und Mustererkennung eingesetzt.
Vorteile dieses Ansatzes sind u.a. ein linguistisch besschreibbares Design, die Möglichkeit, komplexe und nichtlineare Sachverhalte einfach und transparent darzustellen, ein meist geringer Rechenaufwand sowie eine überraschend große Robustheit. Aufgrund des Fehlens eines durchgängigen mathematischen Modells lassen sich allerdings Stabilitäts- und Optimalitätsaussagen nur in beschränktem Ausmaß formulieren.
Das Projekt gliedert sich in drei Hauptteile:
- Mathematische Analyse von Fuzzy Systemen
Hier soll die Abhängigkeit der resultierenden Funktionen von den frei wählbaren Parametern wie t-Normen, geometrische Form der Zugehörigkeitsfunktionen, Inferenzmethode, Defuzzifikation, ... systematisch untersucht werden.
- Modellieren von Funktionen durch Fuzzy Systeme
Hier stehen die Entwicklung und die Beurteilung von Interpolations- und Approximationsmethoden im Vordergrund.
- Wissensbasierter Entwurf von Fuzzy Systemen
Hier geht es um die Formulierung des theoretisch /mathematischen Wissens zur Unterstützung des Systementwurfs in Form einer System Entity Structure und von Produktionsregeln.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englische Bezeichnung:
Fuzzy models of numerical input/output relations - analysis and synthesis
Englische Kurzfassung:
The goal is to work out methods for representing
numerical data by fuzzy models.
Main topics therefore are the approximation properties
of fuzzy systems, the classification of fuzzy partitions and rule
reduction methods.